Durant els darrers 184 anys, Procter & Gamble (P&G) s'ha convertit en una de les empreses de béns de consum més grans del món, amb uns ingressos globals superiors als 76.000 milions de dòlars el 2021 i donant feina a més de 100.000 persones. Les seves marques són noms familiars, com ara Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers i Tide.
A l'estiu del 2022, P&G va entrar en una associació de diversos anys amb Microsoft per transformar la plataforma de fabricació digital de P&G. Els socis van dir que utilitzaran l'Internet industrial de les coses (IIoT), els bessons digitals, les dades i la intel·ligència artificial per crear el futur de la fabricació digital, lliurant productes als consumidors més ràpidament i millorant la satisfacció del client alhora que augmenta la productivitat i redueix els costos.
"L'objectiu principal de la nostra transformació digital és ajudar a trobar solucions excepcionals als problemes quotidians de milions de consumidors a tot el món, alhora que es crea creixement i valor per a totes les parts interessades", va dir Vittorio Cretella, director d'informació de P&G. Per aconseguir-ho, l'empresa utilitza dades, intel·ligència artificial i automatització per oferir agilitat i escala, accelerant la innovació i millorant la productivitat en tot el que fem".
La transformació digital de la plataforma de fabricació de P&G permetrà a l'empresa verificar la qualitat del producte en temps real directament a la línia de producció, maximitzar la resiliència dels equips evitant malbarataments i optimitzar l'ús d'energia i aigua a les plantes de fabricació. Cretella va dir que P&G farà que la fabricació sigui més intel·ligent oferint qualitat predictiva escalable, manteniment predictiu, llançament controlat, operacions sense contacte i sostenibilitat de fabricació optimitzada. Segons ell, fins ara aquestes coses no s'han fet a tanta escala en la producció.
La companyia ha llançat pilots a Egipte, l'Índia, el Japó i els Estats Units utilitzant Azure IoT Hub i IoT Edge per ajudar els tècnics de fabricació a analitzar dades per millorar la producció de productes de paper i cura per a nadons.
Per exemple, la fabricació de bolquers implica el muntatge de múltiples capes de materials amb alta velocitat i precisió per garantir una absorció òptima, resistència a les fuites i comoditat. Les noves plataformes d'IoT industrial utilitzen la telemetria de màquines i l'anàlisi d'alta velocitat per controlar contínuament les línies de producció per a la detecció precoç i la prevenció de possibles problemes en el flux de material. Això al seu torn redueix els temps de cicle, redueix les pèrdues de xarxa i garanteix la qualitat alhora que augmenta la productivitat de l'operador.
P&G també està experimentant amb l'ús de l'Internet industrial de les coses, algorismes avançats, aprenentatge automàtic (ML) i anàlisi predictiva per millorar l'eficiència en la producció de productes d'higiene. P&G ara pot predir millor la longitud dels fulls de teixit acabats.
La fabricació intel·ligent a escala és un repte. Això requereix recollir dades dels sensors del dispositiu, aplicar analítiques avançades per proporcionar informació descriptiva i predictiva i automatitzar accions correctives. El procés d'extrem a extrem requereix diversos passos, com ara la integració de dades i el desenvolupament, la formació i el desplegament d'algoritmes. També implica grans volums de dades i processament gairebé en temps real.
"El secret de l'escala és reduir la complexitat proporcionant components comuns a la vora i al núvol de Microsoft que els enginyers poden utilitzar per desplegar diferents casos d'ús en entorns de producció específics sense haver de construir-ho tot des de zero", va dir Cretella.
Cretella va dir que basant-se en Microsoft Azure, P&G ara pot digitalitzar i integrar dades de més de 100 llocs de fabricació d'arreu del món i millorar la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic i els serveis informàtics de punta per aconseguir visibilitat en temps real. Això, al seu torn, permetrà als empleats de P&G analitzar les dades de producció i utilitzar la intel·ligència artificial per prendre decisions que impulsin millores i un impacte exponencial.
"L'accés a aquest nivell de dades a escala és rar a la indústria de productes de consum", va dir Cretella.
Fa cinc anys, Procter & Gamble va fer el primer pas cap al desenvolupament de la intel·ligència artificial. Ha passat pel que Cretella anomena una "fase experimental", on les solucions creixen a escala i les aplicacions d'IA es tornen més complexes. Des de llavors, les dades i la intel·ligència artificial s'han convertit en elements centrals de l'estratègia digital de l'empresa.
"Fem servir la IA en tots els aspectes del nostre negoci per predir resultats i, cada cop més, mitjançant l'automatització per informar accions", va dir Cretella. “Tenim aplicacions per a la innovació de producte on, mitjançant el modelatge i la simulació, podem reduir el cicle de desenvolupament de noves fórmules de mesos a setmanes; maneres d'interactuar i comunicar-se amb els consumidors, utilitzant la intel·ligència artificial per crear noves receptes en el moment adequat. els canals i el contingut adequat transmeten el missatge de la marca a cadascun d'ells".
P&G també utilitza anàlisis predictives per garantir que els productes de la companyia estiguin disponibles entre els socis minoristes "on, quan i com compren els consumidors", va dir Cretella. Els enginyers de P&G també utilitzen Azure AI per proporcionar control de qualitat i flexibilitat dels equips durant la producció, va afegir.
Tot i que el secret de P&G per escalar es basa en la tecnologia, incloses inversions en dades escalables i entorns d'intel·ligència artificial construïts en llacs de dades multifuncionals, Cretella va dir que la salsa secreta de P&G rau en les habilitats de centenars de científics i enginyers de dades amb talent que entenen el negoci de l'empresa. . Amb aquesta finalitat, el futur de P&G passa per l'adopció de l'automatització de la intel·ligència artificial, que permetrà als seus enginyers, científics de dades i enginyers d'aprenentatge automàtic dedicar menys temps a les tasques manuals que requereixen temps i centrar-se en àrees que aporten valor.
"L'automatització de la IA també ens permet oferir productes de qualitat consistents i gestionar els biaixos i els riscos", va dir, i va afegir que la IA automatitzada també "posarà aquestes capacitats a disposició de cada cop més empleats, millorant així les capacitats humanes". indústria”. ”
Un altre element per assolir l'agilitat a escala és l'enfocament "híbrid" de P&G per crear equips dins de la seva organització informàtica. P&G equilibra la seva organització entre equips centrals i equips integrats en les seves categories i mercats. Els equips centrals creen plataformes empresarials i fonaments tecnològics, i els equips integrats utilitzen aquestes plataformes i fonaments per crear solucions digitals que aborden les capacitats empresarials específiques del seu departament. Cretella també va assenyalar que la companyia està prioritzant l'adquisició de talent, especialment en àrees com la ciència de dades, la gestió del núvol, la ciberseguretat, el desenvolupament de programari i DevOps.
Per accelerar la transformació de P&G, Microsoft i P&G van crear una Oficina d'Operacions Digitals (DEO) integrada per experts d'ambdues organitzacions. El DEO servirà com a incubadora per a la creació de casos de negoci d'alta prioritat en les àrees de fabricació de productes i processos d'embalatge que P&G pot implementar a tota l'empresa. Cretella ho veu més com una oficina de gestió de projectes que un centre d'excel·lència.
"Coordina tots els esforços de diversos equips d'innovació que treballen en casos d'ús empresarial i assegura que les solucions provades desenvolupades s'implementen de manera eficaç a escala", va dir.
Cretella ofereix alguns consells per als CIO que intenten impulsar la transformació digital a les seves organitzacions: "En primer lloc, motiva't i anima't per la teva passió pel negoci i com pots aplicar la tecnologia per crear valor. En segon lloc, esforçar-se per la flexibilitat i l'aprenentatge real. Curiositat. Finalment, invertiu en persones: el vostre equip, els vostres companys, el vostre cap, perquè la tecnologia per si sola no canvia les coses, la gent ho fa".
Tor Olavsrud cobreix l'anàlisi de dades, la intel·ligència empresarial i la ciència de dades per a CIO.com. Viu a Nova York.
Hora de publicació: 22-abril-2024